Unseen (2024) Uncommon Gallery , Seoul

Data becomes nature’s brush — an algorithmic painting, a kind of self-portrait of the climate itself.

It’s about raising awareness of how often and how intensely our climate is changing.

Each typhoon leaves a trail of data behind, and through algorithms, those “data brushstrokes” come back to life.

資料即自然之筆:由演算法描繪的畫面,氣候自身的「自畫像」。

環境與氣候意識:觀察氣候頻率與強度變化。

每陣颱風在資料中都將留下軌跡,Unseen試著透過演算法,讓這些「數據筆觸」再度重塑被看見。

透過shader及開放數據,來設計環境、數位科技和開放資料網絡之間的關係。


Coding as a means to express my own perspective on our relationship with our living environment, digital tech, and social networks.

「歷年西北太平洋及南海颱風資料集」(CWB Open Data)

氣象參數 視覺對應 生成方式

經緯度軌跡 路徑曲線或粒子軌道 模擬演算法,構成路徑

氣壓變化 顏色飽和度/亮度 氣壓越低 → 顏色越深

風速 線條粗細 / 粒子速率 風速 →強 形成動態爆發效果

暴風半徑 圓形漣漪 動畫波紋呈現颱風影響區域

時間維度 動畫節奏或節拍 依時間軸生成漸進變化的節奏

由登陸台灣的颱風結構演算法製作的模擬影像。

This is a simulated image created by the Taiwan Meteorological Bureau based on a structural algorithm of typhoons that have made landfall in Taiwan .

開放資料中的風場視覺化庫:模擬風力場,讓粒子依據風速、方向運動(風場視覺化庫)

An open-data wind field visualization library — it simulates wind patterns, making particles move based on wind speed and direction.